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未来十年将是人工智能占据主导职位的十年

2020-03-30 07:15:29 来源:YWYF

(文章泉源:CDA数据分析师)
凭据Meyerricks的说法,CIA也正在研究一种AI解决方案,该解决方案可以通过趋势和数据分析的转变来预测任何重大的未来事件,从而使他们能够举行相应的准备。虽然后一种AI技术用例与民众的维护是肯定一致的,但将其用于更多险恶运动并非没有可能。这种担忧自然地增强了组织解决宁静性问题的须要性,以及卖力任地使用宁静性方面原来有效且有希望的新AI功效的问题。

在整个2020年月,有关在差别行业中使用AI的伦理学将成为热门话题。人工智能有潜力解决世界上最大的挑战,并提高我们小我私家和职业生活的质量。然而,存在AI落入错误之手的真正风险。从用于政治牢固到公司特工运动,犯罪者有无数危险的方式将技术用于醉翁之意的方式。要求对AI举行规范和尺度化的呼吁已经泛起,并将继续浮出水面。这意味着增加投资并希望在所有行业扩展AI法例将有可能确保对那些不遵守法例的人员造成更大的结果。

良好地使用AI的乐成取决于信任,而信任只能随着时间的流逝而在最大水平上遵守道德原则和实践而建设。在我们迈向下一个十年的努力中,我们要真正看到AI和自动化风靡全球的唯一方法就是对它举行巧妙的羁系。首先要激励技术的进一步生长和创新,这意味着要规范应用法式而不是技术自己。

各国政府需要提供一个框架,以确保防止恶意使用AI。这意味着我们希望主要组织以卖力任和合乎道德的方式交付任何形式的尖端AI技术,从而负担更大的责任和责任。药物的发现和试验是一项昂贵的事情。实际上,每个新药开发计划的运行用度约为26亿美元。鉴于疾病反抗力的增强和超级细菌的崛起,对于许多大型制药公司而言,将新药推向市场已成为一场与时间的竞赛。人工智能可以加速药物试验历程。

药物分子组成的庞大性意味着,由于某种组合的数量众多,因此很难找到有关特定药物新组合的数据。因此,需要大量事情来研究有关基因,分子结构和其他生物学信息的研究数据。对于人类而言,处置惩罚如此大量的数据可能很是难题且耗时,这就是为什么需要智能自动化平台来使用多租户机械人和深度学习算法以更快的速度处置惩罚和分析此数据目录的原因。这不仅将加速药品的上市时间,还将为制药公司节约数十亿美元的收入

前线是医疗行业智能自动化的另一个用例。当前,一半的医生时间花费在电子康健记载(EHR)和文书事情上。使用AI处置惩罚患者数据不仅可以使医生天天看到更多患者,而且AI可以提供的数据看法将提供更快,更有效的患者诊断。

人工智能技术具有庞大的潜力,预计在未来十年内将在所有行业中缔造出辽阔的机缘。其预期的增长意味着组织将需要继续修补其数字化转型战略,以适应有效使用AI的需求。最重要的是,随着市场变得越来越饱和,人工智能和机械学习将很快决议许多公司的运气。

(责任编辑:fqj)

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